¿Cómo se calcula el SFI?
El SFI es una métrica compuesta diseñada para captar la satisfacción del cliente a partir del feedback público espontáneo. En lugar de depender de una sola señal, combina varios indicadores de satisfacción en una única puntuación estandarizada.
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Satisfacción Espontánea del Cliente: mide los niveles generales de satisfacción en base a valoraciones públicas y feedback del cliente.
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Señales de Lealtad Espontánea: evalúa patrones de recomendación positiva y negativa encontrados en el feedback espontáneo.
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Señales de Experiencia Negativa: mide la presencia de quejas, insatisfacción y otros indicadores de fricción del cliente.
Para plataformas que ofrecen valoraciones, como sitios de reseñas y marketplaces, Yellow Tokens utiliza las calificaciones originales de los clientes. Para plataformas sin valoraciones, los modelos de IA analizan el feedback del cliente y estiman una valoración equivalente cuando el contenido refleja claramente una experiencia del cliente.
El contenido que no representa una experiencia real del cliente se excluye del cálculo para mejorar la coherencia y relevancia.
Estas señales se normalizan y combinan en una puntuación final que va de 0 a 100, creando una medida estandarizada de la satisfacción espontánea del cliente.
Aunque la fórmula exacta y los parámetros de ponderación son propietarios, la metodología es transparente, consistente y está diseñada específicamente para el análisis a gran escala del feedback público espontáneo.