Estudo de caso
Aprimorando as operações das lojas e reduzindo reclamações de clientes em uma rede de varejo
Uma rede regional de varejo com mais de 40 lojas enfrentava insatisfação dos clientes devido a filas longas, problemas de disponibilidade de produtos e atendimento inconsistente da equipe.
Destaques do case
- Função: Operações
- Setor: Varejo
- Funcionalidades utilizadas: Inteligência de Feedback Espontâneo, Inteligência de Experiência do Cliente, Planos de Ação, Insights de IA
- Principal resultado: Queda de 27% nas reclamações operacionais nas lojas de varejo
Cenário
Uma rede regional de varejo com mais de 40 lojas enfrentava insatisfação dos clientes relacionada a filas longas, problemas de disponibilidade de produtos e atendimento inconsistente da equipe. Apesar de a equipe de Operações realizar auditorias periódicas, muitos problemas operacionais só eram percebidos depois que se agravavam.
Problema
A equipe de Operações enfrentava obstáculos recorrentes:
Visibilidade limitada entre as lojas: os gerentes regionais não conseguiam identificar quais problemas eram sistêmicos e quais eram específicos de cada loja.
Análise manual: as reclamações de clientes vinham do Google, Facebook, Instagram, TikTok, X e YouTube, o que tornava impossível acompanhar padrões.
Priorização pouco clara: com dezenas de oportunidades de melhorias operacionais, a equipe não tinha uma forma orientada por dados para focar nas questões de maior impacto.
Como resultado, a frustração dos clientes se acumulava, levando à queda da satisfação e à diminuição de visitas recorrentes.
Como a Yellow Tokens ajudou
Com a Yellow Tokens, o varejista unificou todos os feedbacks de todas as lojas e plataformas. A IA identificou padrões como:
Demoras no caixa causadas por equipe insuficiente nos horários de pico
Reclamações recorrentes sobre falta de produtos-chave
Inconsistências no atendimento associadas a lacunas de treinamento
Problemas de manutenção (ar-condicionado, prateleiras quebradas) frequentemente citados pelos clientes
Com os Planos de Ação orientados por IA, os gerentes regionais passaram a receber tarefas priorizadas semanalmente para cada loja, transformando o feedback dos clientes em etapas operacionais claras.
Resultados
- Redução de 27% nas reclamações sobre organização da loja e agilidade no caixa
- Melhoria consistente na disponibilidade dos principais produtos
- Maior alinhamento operacional entre gerentes regionais e supervisores das lojas
- Lojas com maior adesão aos Planos de Ação tiveram até 2× de aumento nos índices de satisfação